AI Engineer

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i implementacja aplikacji oraz usług wykorzystujących modele AI, w tym LLM, z uwzględnieniem logiki biznesowej, integracji i obsługi błędów
• Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AI
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla wytwarzanych rozwiązań
• Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu
• Implementacja wymagań bezpieczeństwa, ochrony danych i zgodności regulacyjnej we współpracy z zespołami bezpieczeństwa, prawnym i compliance
• Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AI
• Dokumentowanie i standaryzacja procesów technicznych

Wymagania:

• Doświadczenie programistyczne: minimum 5 lat w tworzeniu oprogramowania; praktyczna, dobra znajomość przynajmniej jednego języka, np. Python, C# lub Java
• Dostarczanie aplikacji: doświadczenie w projektowaniu i implementacji usług, API, integracji oraz pracy z bazami danych i testami automatycznymi. Umiejętność pracy na styku biznes–technologia
• Praktyczne projekty AI: udział w stworzeniu przynajmniej jednego rozwiązania AI używanego przez rzeczywistych użytkowników, z jasno określonym własnym wkładem w kod i architekturę
• AI w procesie wytwarzania oprogramowania: praktyczne wykorzystanie narzędzi lub agentów AI do doprecyzowania wymagań, planowania zmian, implementacji, tworzenia testów i dokumentacji. Umiejętność weryfikacji wygenerowanego kodu oraz włączenia tych narzędzi w powtarzalny, kontrolowany proces dostarczania oprogramowania
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych
• Analiza procesów: Umiejętność analizy procesów i identyfikacji możliwości automatyzacji

Mile widziane:

• Znajomość chmury MS Azure, doświadczenie w parametryzacji, hardeningu
• Praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz CI/CD
• Doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Microsoft Azure)
• Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes)
• Doświadczenie w pracy w organizacjach regulowanych (np. sektor finansowy)
• Znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli

Oferujemy:

• Prywatną opiekę medyczną
• Dofinansowanie karty sportowej
• Stałe wsparcie konsultanta
• Program rekomendacji pracowników